Fini les connecteurs API sur-mesure. Le Model Context Protocol (MCP) est devenu le standard 2025 pour l'interopérabilité IA/ERP. Guide d'implémentation.
Pendant deux ans, connecter un LLM à un outil métier (ERP, CRM) était un cauchemar de maintenance. Il fallait coder des "Tools" spécifiques en Python pour chaque action : search_customer, update_invoice, get_stock. Si l'API de l'outil changeait, l'agent plantait.
En ce mois de novembre 2025, cette époque est révolue grâce à la maturité du MCP (Model Context Protocol).
Si votre équipe continue de développer des connecteurs "maison" pour vos Agents IA, vous perdez du temps et de l'argent.
MCP : L'USB de l'Intelligence Artificielle
Le principe du MCP est simple : standardiser la manière dont une IA "voit" et "agit" sur un système tiers. Au lieu de lire une documentation API complexe, l'Agent reçoit un fichier de définition standardisé (un peu comme un manifest.json) qui lui explique :
- Quelles ressources il peut lire.
- Quelles commandes il peut exécuter.
Pourquoi c'est une révolution pour la DSI
- Sécurité par Design : Le protocole gère les permissions. Vous pouvez dire "L'Agent RH a accès en lecture aux fiches de paie, mais pas en écriture".
- Portabilité : Un connecteur MCP pour Jira fonctionne aussi bien avec Claude 3.5, GPT-5 ou Mistral Large. Plus de "Vendor Lock-in".
- Rapidité de déploiement : Les grands éditeurs (Salesforce, Hubspot, SAP) proposent désormais des endpoints compatibles MCP natifs.
Cas Concret : L'Agent ADV (Administration des Ventes)
Chez un de nos clients dans la distribution, nous avons déployé un Agent de gestion de commandes utilisant MCP.
Avant (Approche API classique) :
3 semaines de dev pour mapper 15 endpoints de l'ERP. Maintenance lourde à chaque mise à jour de l'ERP.
Après (Approche MCP) :
L'ERP expose un serveur MCP local. L'Agent s'y connecte et "découvre" seul les commandes disponibles :
"Je vois que je peux utiliser la commande
create_order. J'ai besoin des paramètresclient_idetsku_list."
Le temps d'intégration a été divisé par 4.
Attention à la gouvernance
La facilité de connexion du MCP apporte un nouveau risque : la prolifération des accès. Ce n'est pas parce que c'est facile de brancher l'IA sur la base SQL de production qu'il faut le faire sans garde-fous.
Chez Iskar.ai, nous plaçons toujours une Gateway de Validation entre l'Agent et le serveur MCP pour logger chaque action critique (CREATE/DELETE).
Conclusion
L'automatisation intelligente entre dans sa phase industrielle. Ne réinventez pas la roue. Utilisez les standards.
Vous voulez automatiser des workflows complexes entre vos logiciels ?
Discutons de votre architecture d'agents.
Démarrer un projet d'automatisation.
