Le texte ne suffit plus. Découvrez comment les modèles VLM (Vision-Language Models) automatisent l'analyse de photos pour le BTP et l'Assurance.
Pendant longtemps, "traiter de la donnée" signifiait "traiter du texte ou des chiffres". Pourtant, 30% de l'information critique de l'entreprise est visuelle : photos de chantiers, constats d'accidents, schémas techniques manuscrits.
L'OCR (Reconnaissance Optique de Caractères) classique est mort. Vive les VLM (Vision-Language Models).
En cet automne 2025, avec la démocratisation de modèles comme Pixtral (Mistral AI) ou GPT-4o Vision, nous pouvons enfin créer des workflows qui "voient".
Cas Concret 1 : L'Assurance (Gestion de Sinistres)
Avant : Un expert humain devait regarder les photos du dégât des eaux pour estimer la gravité.
Maintenant (Iskar Architecture) :
- L'assuré upload 3 photos via WhatsApp/App.
- Le VLM analyse les images : "Présence de moisissures sur placo, surface estimée 2m², peinture écaillée."
- L'IA croise avec le contrat et pré-valide le dossier si le montant estimé est < 500€.
Gain : Remboursement en 2h vs 2 semaines.
Cas Concret 2 : BTP & Conformité (EPI)
Sur les chantiers, la sécurité est non-négociable.
Nous avons déployé pour un client industriel une analyse de flux vidéo (échantillonné) :
- Le modèle détecte si le port du casque et du gilet est respecté dans des zones spécifiques.
- Il ne fait pas de reconnaissance faciale (RGPD), mais de la détection d'équipement.
- Rapport automatique de conformité envoyé au chef de chantier.
Pourquoi maintenant ? (Le facteur Coût/Latence)
Il y a un an, analyser une image coûtait cher et prenait 10 secondes.
Aujourd'hui, les "Small Vision Models" permettent de traiter des flux d'images pour une fraction de centime, avec une précision contextuelle bluffante. L'IA ne se contente plus de dire "Ceci est un chat", elle dit "Le chat est en train de manger les câbles du serveur".
Conclusion : Ouvrez les yeux de votre SI
Si vos processus bloquent dès qu'une information n'est pas "structurée", vous ratez une opportunité d'automatisation massive.
Vous gérez des flux documentaires visuels ou manuscrits ?
Testons la vision par ordinateur sur vos données.
